Введение в Python для маркетологов от Сары Тахер - курс перевод на
Logo

🎙️ Курсы на английском — смотрите с русской или оригинальной озвучкой и субтитрами

🎓

Единая подписка на два сервиса

Оформите PRO подписку на сайте Learn Free Courses и получите доступ ко всем премиум курсам здесь + безлимитный перевод видео на Udemy через расширение Udemy Translator.

Оформить подписку

✨ Что вы получаете:

  • ✓ Все премиум курсы с русской озвучкой
  • ✓ Материалы, субтитры, конспекты
  • ✓ Безлимитный перевод видео (Udemy Translator PRO)
  • ✓ Одна подписка — два сервиса

📋 Как активировать:

  1. Оформите подписку на сайте Learn Free Courses
  2. Скопируйте API ключ из профиля на том сайте
  3. Вставьте ключ в настройках профиля здесь
Курс перевод на русский

Введение в Python для маркетологов от Сары Тахер

Оригинал: Introduction to Python for Marketers by Sara Taher

4 ч 18 мин Python 31 уроков Уроки на русском языке 🎤 Новый перевод
Оригинальный источник

Скачать курс по Python. Введение в Python для маркетологов от Сары Тахер

Нужен архив курса целиком?

Мы отправим ссылку на полный архив с оригиналом, переводом и материалами. Просто напишите администратору info@russiancourses.net и укажите, что именно нужно (можем поделиться вариантами отдельно).

Пропущены номера уроков?

Если в нумерации есть паузы, значит часть занятий текстовые или в виде файлов. Их можно найти в разделе «Материалы курса»: скачайте архив, чтобы получить все конспекты и дополнительные задания.

Превью: 01. Введение

Превью: 01. Введение

Это первый урок курса "Введение в Python для маркетологов от Сары Тахер". Зарегистрируйтесь и оформите подписку для доступа ко всем 31 урокам.

Регистрация Войти Оформить подписку

Раздел

О курсе на русском языке

4 ч 18 мин 31 уроков Python
Практическое введение в Python для маркетологов без опыта программирования 🐍

Этот интерактивный курс предназначен для маркетологов, которые никогда не писали код, но хотят использовать Python для анализа данных, автоматизации и SEO-задач. Курс проводит от самых основ до создания реальных рабочих скриптов всего за несколько часов.
Вы узнаете, как:

  • 🧩 Писать базовый Python-код и понимать его логику
  • 📊 Анализировать маркетинговые и SEO-данные
  • 🤖 Автоматизировать рутинные задачи с помощью скриптов
  • 🔎 Собирать данные из API и веб-страниц
  • 📈 Визуализировать результаты в виде графиков и диаграмм
Что входит в программу:

  • 🐍 Основы Python: переменные, типы данных, условия, циклы и функции
  • 🌐 Веб-скрейпинг и работа с API (Google, Wikipedia, Reddit, YouTube)
  • 📉 Анализ данных и построение графиков
  • 📍 Работа с Google Search Console API
  • 🧠 Основы машинного обучения для SEO-задач
  • 🔗 Кластеризация ключевых слов и анализ релевантности
  • 💬 Использование LLM-моделей и AI-инструментов через Python
Курс построен вокруг практических примеров и реальных задач, чтобы вы могли сразу применять Python в своей работе и повышать эффективность маркетинговых процессов.
Идеально для маркетологов, SEO-специалистов и аналитиков, которые хотят освоить Python без сложной теории и начать использовать его в работе.

Сводка

Информация о курсе

Категория

Python

Длительность

258 мин

Уроки

31 уроков

Материалы

1 файл

Назад к курсам

  • 1. 01. Введение

    RU

  • 2. 01. Кодирование с поддержкой ИИ

  • 3. 01. Новый: Сначала смотреть этот модуль администратора Blueprint Training

  • 4. 01.02. Colab, Print, Input и комментарии

  • 5. 01 04. Типы данных в Python и операторы if

  • 6. 01.05. Списки и циклы

  • 7. 01.06. Встроенные функции

  • 8. 01.07. Пользовательские функции

  • 9. 02. Парсинг результатов поиска Google по ключевому слову

  • 10. 02.01. Веб-скрапинг с Python

  • 11. 02 03. Каннибализация ключевых слов

  • 12. 02.04. Использование Wikipedia API

  • 13. 02.05. Page Speed API

  • 14. 02.06. Внутренние ссылки с помощью Python

  • 15. 02.07. Классификатор запросов и ответов

  • 16. 03.01. Получение данных из электронных таблиц

  • 17. 03.02. Маленький совет

  • 18. 03.3. Построение столбчатых и линейных графиков с помощью Python

  • 19. 03.04. Создание пользовательской кривой клика

  • 20. 03.05. Поиск запросов с высокой видимостью, но низким кликом

  • 21. 03.06. Создание столбчатой диаграммы по запросам с наибольшим количеством кликов

  • 22. 03.07. Создание гистограммы для анализа распределения позиций

  • 23. 03.08. Google Trends Api

  • 24. 03.09. Прогнозирование для SEO [4 различных модели]

  • 25. 04.01. Gsc Api

  • 26. 05.01. Анализ заголовков в серии

  • 27. 05.02. Кластеризация ключевых слов с Tf Idf

  • 28. 05 03. Вычисление релевантности ключевых слов и URL

  • 29. 05.04. Кластеризация ключевых слов с Word2Vec и KMeans

  • 30. 06.01. Мета описание + Claude API

  • 31. 07. Запись. Октябрьская живая сессия по программированию на Python