Russian Courses
Logo

🎙️ Курсы на английском — смотрите с русской или оригинальной озвучкой и субтитрами

🎓

Единая подписка на два сервиса

Оформите PRO подписку на сайте Learn Free Courses и получите доступ ко всем премиум курсам здесь + безлимитный перевод видео на Udemy через расширение Udemy Translator.

Оформить подписку

✨ Что вы получаете:

  • ✓ Все премиум курсы с русской озвучкой
  • ✓ Материалы, субтитры, конспекты
  • ✓ Безлимитный перевод видео (Udemy Translator PRO)
  • ✓ Одна подписка — два сервиса

📋 Как активировать:

  1. Оформите подписку на сайте Learn Free Courses
  2. Скопируйте API ключ из профиля на том сайте
  3. Вставьте ключ в настройках профиля здесь
Бесплатно

AI Python для начинающих

Оригинал: AI Python for Beginners

4 ч 15 мин Python 35 уроков Уроки на русском языке 🎤 Новый перевод
Оригинальный источник

Скачать курс по Python. AI Python для начинающих

Нужен архив курса целиком?

Мы отправим ссылку на полный архив с оригиналом, переводом и материалами. Просто напишите администратору info@russiancourses.net и укажите, что именно нужно (можем поделиться вариантами отдельно).

Пропущены номера уроков?

Если в нумерации есть паузы, значит часть занятий текстовые или в виде файлов. Их можно найти в разделе «Материалы курса»: скачайте архив, чтобы получить все конспекты и дополнительные задания.

Превью: 1.1. Введение

Превью: 1.1. Введение

Это первый урок бесплатного курса "AI Python для начинающих". Зарегистрируйтесь для доступа ко всем 35 урокам курса.

Регистрация Войти

Раздел

О курсе

4 ч 15 мин 35 уроков Python
Освойте Python и создавайте AI-приложения с нуля — даже без опыта программирования 🧠

AI Python for Beginners — это пошаговый курс, который научит вас использовать Python и искусственный интеллект для решения реальных задач. Он подходит всем — от новичков, впервые пишущих «Hello, World!», до тех, кто хочет применить Python в бизнесе, маркетинге или журналистике.
Курс построен на интерактивном обучении с поддержкой AI-чат-ассистента, который помогает писать, тестировать и отлаживать код, объясняет концепции и ускоряет ваш прогресс. Вы научитесь строить практические приложения с элементами AI — от генератора рецептов до интеллектуального планировщика путешествий.
Что вы освоите:

  • 🐍 Основы Python: переменные, функции, циклы и структуры данных
  • 🤖 Использование AI-инструментов для анализа и визуализации данных
  • 💬 Взаимодействие с AI-ассистентом для отладки кода и объяснения концепций
  • 📈 Применение Python в различных областях — от маркетинга до аналитики
  • 🌐 Работа с API, реальными данными и сторонними библиотеками
Практические проекты:

  • 🍳 AI-генератор рецептов: создавайте уникальные блюда по ингредиентам с помощью переменных и промптов
  • ✅ Умный список дел: стройте AI-инструмент, который расставляет приоритеты в задачах
  • ✈️ Анализатор тревел-блогов: извлекайте ключевую информацию и рекомендации с помощью AI
  • 🌍 Планировщик отпуска: создавайте персонализированные маршруты путешествий на основе блогов и отзывов
  • 📊 Визуализация данных: используйте matplotlib для построения графиков и анализа данных
  • 🕸 Извлечение данных с сайтов: применяйте BeautifulSoup для веб-скрапинга
  • ⚡ Работа с реальными данными: создавайте приложения, которые используют API для получения актуальной информации (например, погоды или курсов валют)
Каждый проект усиливает практические навыки Python и демонстрирует, как AI может автоматизировать повседневные задачи. В итоге вы соберёте портфолио из собственных AI-приложений, созданных с нуля.
Преподаватель: Эндрю Ын — основатель DeepLearning.AI и сооснователь Coursera, обучивший более 8 миллионов человек по всему миру. Его методика делает изучение AI и программирования доступным и увлекательным.
Что делает курс уникальным:

  • ⚙️ AI-ассистент помогает учиться, тестировать и исправлять код в реальном времени
  • 🧩 Мгновенная обратная связь и персонализированная поддержка
  • 🚀 Быстрый прогресс от первых строк кода до готовых AI-инструментов
Итог: по завершении курса вы сможете писать Python-скрипты, взаимодействовать с большими языковыми моделями, анализировать данные и автоматизировать задачи. Эти навыки востребованы в технологиях, финансах, маркетинге, образовании и других сферах.

Сводка

Информация о курсе

Категория

Python

Длительность

255 мин

Назад к бесплатным курсам

  • 1. 1.1. Введение

    Оригинал: 1.1. Introduction

    RU

  • 2. 1.10. Создание Llm подсказок с переменными

    Оригинал: 1.10. Building Llm Prompts With Variables

    RU

  • 3. 1.11. Функции. Действия с данными

    Оригинал: 1.11. Functions Actions On Data

    RU

  • 4. 1.2. Что такое программирование

    Оригинал: 1.2. What Is Computer Programming

    RU

  • 5. 1.3. Как чатбот пишет код для вас

    Оригинал: 1.3. How a Chatbot Writes Code for You

    RU

  • 6. 1.4. Как пользоваться учебной платформой

    Оригинал: 1.4. How To Navigate The Learning Platform

    RU

  • 7. 1.5. Запуск первой программы

    Оригинал: 1.5. Running Your First Program

    RU

  • 8. 1.6. Советы по обучению кодингу

    Оригинал: 1.6. Tips For Learning To Code

    RU

  • 9. 1.7. Данные в Python

    Оригинал: 1.7. Data In Python

    RU

  • 10. 1.8. Отображение текста и вычислений вместе

    Оригинал: 1.8. Displaying Text And Calculations Together

    RU

  • 11. 1.9. Переменные

    Оригинал: 1.9. Variables

    RU

  • 12. 2.1. Введение

    Оригинал: 2.1. Introduction

    RU

  • 13. 2.2. Выполнение списка задач с AI

    Оригинал: 2.2. Completing a Task List with AI

    RU

  • 14. 2.3. Повторение задач с помощью For циклов

    Оригинал: 2.3. Repeating Tasks With For Loops

    RU

  • 15. 2.4. Приоритизация задач с помощью словарей и AI

    Оригинал: 2.4. Prioritizing Tasks With Dictionaries And AI

    RU

  • 16. 2.5 Настройка рецептов с помощью списков, словарей и AI

    Оригинал: 2.5. Customizing Recipes With Lists, Dictionaries And AI

    RU

  • 17. 2.6. Сравнение данных в Python

    Оригинал: 2.6. Comparing Data In Python

    RU

  • 18. 2.7. Помощь AI в принятии решений

    Оригинал: 2.7. Helping AI Make Decisions

    RU

  • 19. 2.8. Предварительный просмотр следующего курса - Работа с файлами

    Оригинал: 2.8. Next Course Preview - Working With Files

    RU

  • 20. 3.1. Введение

    Оригинал: 3.1. Introduction

    RU

  • 21. 3.2. Работа с файлами в Python

    Оригинал: 3.2. Using Files In Python

    RU

  • 22. 3.3. Загрузка и использование ваших данных

    Оригинал: 3.3. Loading And Using Your Own Data

    RU

  • 23. 3.4. Чтение журналов от фуд-критиков

    Оригинал: 3.4. Reading Journals From Food Critics

    RU

  • 24. 3.5. Извлечение информации о ресторанах из журналов

    Оригинал: 3.5. Extracting Restaurant Information From Journal Entries

    RU

  • 25. 3.6. Планирование отпуска с использованием CSV файлов

    Оригинал: 3.6. Vacation Planning Using Csv Files

    RU

  • 26. 3.7. Превращение блоков кода в переиспользуемые функции

    Оригинал: 3.7. Turning Code Blocks Into Reusable Functions

    RU

  • 27. 3.8. Создание маршрутов для нескольких городов

    Оригинал: 3.8. Creating Itineraries For Multiple Cities

    RU

  • 28. 4.1. Введение

    Оригинал: 4.1. Introduction

    RU

  • 29. 4.2. Использование функций из локального файла

    Оригинал: 4.2. Using Functions From A Local File

    RU

  • 30. 4.3. Встроенные пакеты

    Оригинал: 4.3. Built In Packages

    RU

  • 31. 4.4. Использование сторонних пакетов

    Оригинал: 4.4. Using Third Party Packages

    RU

  • 32. 4.5. Установка пакетов

    Оригинал: 4.5. Installing Packages

    RU

  • 33. 4.6. API для получения данных из веба

    Оригинал: 4.6. Ap Is To Get Data From The Web

    RU

  • 34. 4.7. Применение моделей AI

    Оригинал: 4.7. Ap Is To Use Ai Models

    RU

  • 35. 4.9. Заключение

    Оригинал: 4.9. Conclusion

    RU